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深度学习

到底什么是深度学习? 它是涵盖了建立和训练神经网络的特殊方法的一个术语。神经网络最早在上世纪五十年代被提出,就像核聚变一样,他们曾是很有前途但很不可思议的实验室想法,迟迟未能在实际中应用。我会在稍后章节详细介绍神经网络是如何工作...

应该说,CNN(convolutional neural network)只是深度学习中的一种算法,并且由于Lenet_5等模型的原因目前应用较为广泛。其实,除了CNN之外,深度学习中还有其他的网络算法,比如Hinton的DBNs,对于语音和自然语言处理还是不错的,CNN目前主要...

深度学习和机器学习的区别是,深度学习是机器学习研究中的一个新的领域,其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络,它模仿人脑的机制来解释数据,例如图像,声音和文本。 同机器学习方法一样,深度机器学习方法也有监督学习与无监督学习...

一、人工智能 人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以...

为了搞清三者关系,我们来看一张图: 如图所示:人工智能最大,此概念也最先问世;然后是机器学习,出现的稍晚;最后才是深度学习。 从低潮到繁荣 自从 1956 年计算机科学家们在达特茅斯会议(Dartmouth Conferences)上确认人工智能这个术语以...

强化学习其实也是机器学习的一个分支,但是它与我们常见的机器学习(比如监督学习supervised learning)不太一样。它讲究在一系列的情景之下,通过多步恰当的决策来达到一个目标,是一种序列多步决策的问题。强化学习是一种标记延迟的监督学习。...

简单来说: 1)深度学习(Deep Learning)只是机器学习(Machine Learning)的一种类别,一个子领域。机器学习 > 深度学习 2)大数据(Big Data)不是具体的方法,甚至不算具体的研究学科,而只是对某一类问题,或需处理的数据的描述 具体来说:...

1. 深度学习与AI。本质上来讲,人工智能相比深度学习是更宽泛的概念。人工智能现阶段分为弱人工智能和强人工智能,实际上当下科技能实现的所谓“人工智能”都是弱AI,奥创那种才是强AI(甚至是boss级的)。而深度学习,是AI中的一种技术或思想,曾...

一、人工智能 人工智能是计算机科学的一个分支,这是一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能有三个层次,分别是: (1)计算智能:高效快速地求解出结果,包括遗传算法、群体智...

“深度学习”和“多层神经网络”不存在区别关系。深度学习的网络结构是多层神经网络的一种。深度学习中最著名的卷积神经网络CNN,在原来多层神经网络的基础上,加入了特征学习部分,这部分是模仿人脑对信号处理上的分级的。广义上说深度学习的网络结...

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