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深度学习

两者不是同一个level上的,深度学习是机器学习的一种。 最近火的发紫的深度学习实际上指的的深度神经网络学习,普通神经网络由于训练代价较高,一般只有3-4层,而深度神经网络由于采用了特殊的训练方法加上一些小trick,可以达到8-10层。深度神...

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有人说,人工智能(AI)是未来,人工智能是科幻,人工智能也是我们日常生活中的一部分。这些评价可以说都是正确的,就看你指的是哪一种人工智能。 今年早些时候,Google DeepMind的AlphaGo打败了韩国的围棋大师李世乭九段。在媒体描述DeepMind胜...

数据依赖性 深度学习与传统的机器学习最主要的区别在于随着数据规模的增加其性能也不断增长。当数据很少时,深度学习算法的性能并不好。这是因为深度学习算法需要大量的数据来完美地理解它。另一方面,在这种情况下,传统的机器学习算法使用制定...

Programming Libraries 编程库资源 我是一个“学习要敢于冒险和尝试”观念的倡导者。这是我学习编程的方式,我相信很多人也是这样学习程序设计的。先了解你的能力极限,然后去拓展你的能力。如果你了解如何编程,可以将编程经验很快借鉴到深入学习...

数据依赖性 深度学习与传统的机器学习最主要的区别在于随着数据规模的增加其性能也不断增长。当数据很少时,深度学习算法的性能并不好。这是因为深度学习算法需要大量的数据来完美地理解它。另一方面,在这种情况下,传统的机器学习算法使用制定...

深度学习与AI。本质上来讲,人工智能相比深度学习是更宽泛的概念。人工智能现阶段分为弱人工智能和强人工智能,实际上当下科技能实现的所谓“人工智能”都是弱AI,奥创那种才是强AI(甚至是boss级的)。而深度学习,是AI中的一种技术或思想,曾被M...

简单来说: 1)深度学习(Deep Learning)只是机器学习(Machine Learning)的一种类别,一个子领域。机器学习 > 深度学习 2)大数据(Big Data)不是具体的方法,甚至不算具体的研究学科,而只是对某一类问题,或需处理的数据的描述 具体来说:...

1、普通机器学习一般指的是像决策树、逻辑回归、支持向量机、xgboost等 2、深度学习主要特点是使用深度神经网络:深度卷积网络、深度循环网络、递归网络等 区别的话: 1、算法层面上没有任何相似的地方,硬要说相似可能就是大家的功能都是对高维...

一、人工智能 人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以...

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