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文本分类与朴素贝叶斯

如果缺乏好的对文本自动进行索引及摘要的工具,要从Internet浩瀚的文本中检索有用信息是很困难的。因此,文本分类成为信息检索(InformationRetrieval)的重要组成部分。朴素贝叶斯分类是应用统计理论进行文本分类的有效方法之一。该文结合web文本的...

百度几乎把人类知识刷满

该文主要探讨如何通过朴素贝叶斯算法对中文论坛中的文本信息进行 自动分类,文中首先介绍了朴素贝叶斯算法的基本原理,并分析了该算法在文本分类中存在的不足之处 然后针对中文论坛的文本信息进行研究,结合中文论坛文本 的特点对朴素贝叶斯算法...

楼主你好 对于文本分类,朴素贝叶斯或者贝叶斯信念网络 的效果是最好的 和一般的聚类分类是有区别的 楼主可以参阅 bug triage的相关文献

对于分类问题,其实谁都不会陌生,说我们每个人每天都在执行分类操作一点都不夸张,只是我们没有意识到罢了。例如,当你看到一个陌生人,你的脑子下意识判断TA是男是女;你可能经常会走在路上对身旁的朋友说“这个人一看就很有钱、那边有个非主流...

一般是先分词,然后用TFIDF方法来向量化,只用词频效果不是很好,然后可以用特征选择方法或特征抽取方法来降低维度,一般的方法有信息熵、信息增益等等很多种的。如果你的机器跑得动的话不降也可以,不过一般来说还是要降的

都有 基于朴素贝叶斯分类器的文本分类算法(C语言).doc ,C++的改一下就行了。

..这个工程量貌似很大埃。要是有的话我20分同求。。谢谢楼主了

分类算法都可以试试

不好意思,你这软件的版本错了是Adobe Acrobat XI Pro这个版本才行 reader只是阅读器,没有编辑功能的!~所以你要用Adobe Acrobat XI Pro 来选中文字

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