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向量的代数与指数形式

属于几何范畴

实对称矩阵的不同特征值对应的特征向量是正交的,所以-1对应的特征向量是如下方程组的解: x1+x3=0 x1-x3=0 所以x1=x3=0,-1对应的特征向量是k(0,1,0)^T,k任意

线性代数中“n维向量”中的“n维”是指向量的元素个数为n。比如,三维向量的形式为α=(x1,x2,x3),五维向量的形式为β=(x1,x2,x3,x4,x5)。 向量,指具有大小和方向的几何对象,可以形象化地表示为带箭头的线段:箭头所指,代表向量的方向、线段长度,...

(a1,……an)T ai∈R,所有以上向量的集合

考研数三不考高数第八章向量代数与空间解析几何。复习可以按照考纲要求进行没有问题的。

行列式中的“ i , j , k ”是单位矢量, 行列式最后确实求出来的是值,应该是含有i ,j ,k的值:-2i+j+3k。 接着把这个写成一个点的形式,就是黑板上的样子了。

这个有很多啊 代数是直接相加,就是代数和;而向量是要作矢量和的. 减法同上; 乘法的话,向量分有矢量积和矢量积两种,代数就只有一种.

靠,你找的是这题的答案么?直线根本就不过(0,3/4,1/4)好不? 不过,直线方向向量确实是(4,-1,-3), 直线 x=2y=2z 化为 (x-0)/2 = (y-0)/1 = (z-0)/1,方向向量(2,1,1), 所以法向量 (4,-1,-3)×(2,1,1)...

向量组,应该指定是极大线性无关向量组(向量组中的向量都线性无关,另外加进来任意1个向量,就会线性相关) 此时求出极大线性无关向量组中,向量的个数(就是秩),就是向量空间的维数。

名字好听

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