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MINITAB做msA分析中,NDC=*

你要问MINITAB软件的应用还是怎么样做测量系统分析? 方便起见,我上传一个带MINITAB软件的MSA表格吧,省心省事。

第1步:求Z值,标准正态分布表(Z值表)的计算: 标准正态分布表临界值的计算: 【双侧】NORMSINV(1-α/2),例如NORMSINV(1-0.05/2)=1.959963985 【单侧】NORMSINV(1-α),例如NORMSINV(1-0.05)=1.644853627 将公式复制、粘贴至Excel的公式编辑栏...

MS分析后的会话框中结果的最后一行:可区分的类别数(ndc)=...,ndc一般要≥5。

你可以这么输入数据: 第一列为序号 第二列为测试员的编号 第三列为第几次测试的编号 第四列为测试对象的编号,最后一列为结果,参考例子如下:

在minitab里使用attribute agreement analysis, 点help,然后找example,例子是essay.mtw,照着help画瓢就行了。

单因子方差分析是组内和组间一般用于多总体的均值检验。分析这个表最主要的是看P值。 Minitab默认的显著性系数是0.05,因此当P值小于0.05时,则所有总体中,至少有一个均值不相等。大于0.05时,则证明所有均值没有显著性差异。 Minitab是现代质...

两都要看。 %SV 代表的是 R&R/“total variance”,即再现性和重复性除以过程的整体波动。 通常,会根据置信水准的大小去不同的系数去计算过程波动; 例如: 99%置信度,那么就是5.15乘以过程标准差。 99.73%,那就是乘以6. 而一个正常的,稳定生...

是的。你勾选了确定试一下

第一步,确认10个标准件的真值。A、A+b,A+2b、……、A+9b。别太严格按照阶梯分布,不然一看就是假的。分布要达到公差的大部分范围。 第二步,以A为均值,S为标准差做正态分布,产生90个数据,这个不用教吧。关键在于怎么确认S。如果有平时的测量...

可以看一下数据吗? MINITAB 接受三种类型的资料:数字、文字与日期/时间。上面这个工作表单中包含了所有三种类型的资料 直接输入到MINITAB 从其他的应用程式复制贴上 从包括Excel和文字档(Text)在内等多种格式的标档案中取得

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