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hAAr人脸识别

人脸的Haar特征分类器就是一个XML文件,该文件中会描述人脸的Haar特征值。当然Haar特征的用途可不止可以用来描述人脸这一种,用来描述眼睛,嘴唇或是其它物体也是可以的。OpenCV有已经自带了人脸的Haar特征分类器。OpenCV安装目录中的\data\ haa...

网上帖子不是很多么,这个是我自己简单写的,注释的部分删了吧,就可以简单识别人脸了 #include #include #include #include #include #include using namespace cv;void detectAndDraw( Mat& img, CascadeClassifier& cascade, CascadeClassifi...

可以试试这个人脸识别算法: 基于特征脸(PCA)的人脸识别方法 特征脸方法是基于KL变换的人脸识别方法,KL变换是图像压缩的一种最优正交变换。高维的图像空间经过KL变换后得到一组新的正交基,保留其中重要的正交基,由这些基可以张成低维线性空间...

首先,需要说明的是,OpenCV自带的haar training提取的特征是haar特征 分类器是AdaBoost级联分类器(如需了解Adaboost算法, 。所谓的级联分类器,就是将若干的简单的分量分类器(可以理解为一般的普通分类器)依次串联起来,最终的检测分类结果...

可以使用OpenCV,OpenCV的人脸检测功能在一般场合还是不错的。而ubuntu正好提供了python-opencv这个包,用它可以方便地实现人脸检测的代码。 写代码之前应该先安装python-opencv: #!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*- # face_detect.py #...

OPENCV里就有,我大4的时候用过。安装后,DATA目录下,haarcascades目录下,haarcascade_frontalface_default.xml就不错。这是人脸识别的数据。 用法请根据这个文件名找吧,我记得就是调用OPENCV里的某个函数(C++),用这个文件名和图作参数,...

OpenCV安装目录中的\data\ haarcascades目录下的haarcascade_frontalface_alt.xml与haarcascade_frontalface_alt2.xml都是用来检测人脸的Haar分类器,找到他,复制到自己的工程目录下,运行如下代码: #include using namespace cv;int main() {...

一轮小月亮,细小而洁白得犹如唯一的茉莉花 沉醉于你的摇曳, 窗前没有穿着印花棉布的新娘,只有灰尘灰色的手艺, 吝魂微启,不安地瞧见 砂石放在一只乌鸦的坟上 天空映记着你的彷徨哈哈

首先找到解压路径下【opencv】-【sources】-【data】-【haarcascades】 路径下面的 "haarcascades_eye_tree_eyeglasses.xml"和"haarcascade_frontalface_alt.xml"文件。,放到自己的工程目录下,然后新建cpp,编写如下代码: #include "opencv2/...

不知道你说的人脸识别是识别出来是某个人还是只是在图像中检测出人脸。 刚用opencv完成对自己的人脸识别,但是还需要继续优化。说一下大致步骤吧: 1、首先就是数据的准备,你要从网络上下载一些人脸库,后面用来训练人脸识别模型。人脸检测模型...

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