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hAAr人脸识别

可以试试这个人脸识别算法: 基于特征脸(PCA)的人脸识别方法 特征脸方法是基于KL变换的人脸识别方法,KL变换是图像压缩的一种最优正交变换。高维的图像空间经过KL变换后得到一组新的正交基,保留其中重要的正交基,由这些基可以张成低维线性空间...

OPENCV里就有,我大4的时候用过。安装后,DATA目录下,haarcascades目录下,haarcascade_frontalface_default.xml就不错。这是人脸识别的数据。 用法请根据这个文件名找吧,我记得就是调用OPENCV里的某个函数(C++),用这个文件名和图作参数,...

你的意思是这个分类器的检测率?如果是检测率的话,就应该是在你训练的时候设定的,有个默认值好像是0.95

如果某个识别对象和训练库中的某一个很匹配,那么就会有很高的相似度。 如果识别对象不在训练库中,那么就算是返回了结果,相似度也不会很高,只不过是数值上的最优解。 所以,设置一个相似度的阀值(THREADHOLD), 最匹配误差(leastDistSq)大于这...

人脸的Haar特征分类器就是一个XML文件,该文件中会描述人脸的Haar特征值。当然Haar特征的用途可不止可以用来描述人脸这一种,用来描述眼睛,嘴唇或是其它物体也是可以的。OpenCV有已经自带了人脸的Haar特征分类器。OpenCV安装目录中的\data\ haa...

一轮小月亮,细小而洁白得犹如唯一的茉莉花 沉醉于你的摇曳, 窗前没有穿着印花棉布的新娘,只有灰尘灰色的手艺, 吝魂微启,不安地瞧见 砂石放在一只乌鸦的坟上 天空映记着你的彷徨哈哈

可以使用OpenCV,OpenCV的人脸检测功能在一般场合还是不错的。而ubuntu正好提供了python-opencv这个包,用它可以方便地实现人脸检测的代码。 写代码之前应该先安装python-opencv: #!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*- # face_detect.py #...

首先找到解压路径下【opencv】-【sources】-【data】-【haarcascades】 路径下面的 "haarcascades_eye_tree_eyeglasses.xml"和"haarcascade_frontalface_alt.xml"文件。,放到自己的工程目录下,然后新建cpp,编写如下代码: #include "opencv2/...

必备知识 Haar-like 通俗的来讲,就是作为人脸特征即可。 Haar特征值反映了图像的灰度变化情况。例如:脸部的一些特征能由矩形特征简单的描述,如:眼睛要比脸颊颜色要深,鼻梁两侧比鼻梁颜色要深,嘴巴比周围颜色要深等。 opencv api 要想使用o...

不知道你说的人脸识别是识别出来是某个人还是只是在图像中检测出人脸。 刚用opencv完成对自己的人脸识别,但是还需要继续优化。说一下大致步骤吧: 1、首先就是数据的准备,你要从网络上下载一些人脸库,后面用来训练人脸识别模型。人脸检测模型...

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