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python list 去重

1.使用set的特型,python的set和其他语言类似,是一个无序不重复元素集orgList=[1,0,3,7,7,5]#list()方法是把字符串str或元组转成数组formatList=list(set(orgList))print(formatList)结果:[0,1,3,5,7] 2.使用keys()方法orgList=[1,0,3,7,7,5]#l...

代码如下: oldList = ['a','b','c','d','a','a']newList = []for letter in oldList: if letter not in newList: newList.append(letter)print newList运行结果:['a', 'b', 'c', 'd']

通过set来去重 >>> l = [1,2,3,4,5,2,1,3,45,3,21,12,4]>>> set(l)set([1, 2, 3, 4, 5, 12, 45, 21])>>> print list(set(l))[1, 2, 3, 4, 5, 12, 45, 21]>>>

可以对第二个list的元素进行遍历,检查是否出现在第二个list当中,如果使用表理解,可以使用一行代码完成任务。 list1 = [1,2,3,4,5]list2 = [4,5,6,7,8]print [l for l in list1 if l in list2]# [4,5]如果每一个列表中均没有重复的元素,那么...

最简单的是,定义一个list(list可以装的元素数量应该是可以满足需求的,如果数据确实太高,考虑文件数量分组进行) 然后将所有文件的内容逐行读到这个list中,用list自带的去重方法listname=list(set(listname)),进行去重。 最后将整个List写...

问题描述的并不准确 要看重复行是连续的还是非连续的 如果是连续的, 可以考虑缓存一行, 然后把后面的行与缓存的行比较, 如果不是,那就得缓存所有不同的行, 每次读一行就要与所有缓存过的行做比较了,伪代码如下: #coding=utf-8fin = open(...

function clear(arr) {// 1 如何获取数组中每一个元素出现的次数var o = {}; // 1.1 记录数组中元素出现的次数for (var i = 0; i < arr.length; i++) {var item = arr[i]; // 数组中的每一个元素// o[item] = 1;// 1.2 判断o对象是否有当前遍历...

python的速度效率是不高的,如何对速度要求比较高的话建议可以用c来写。 我写了这个代码,python2.6+windows xp测试通过。 希望能帮到你~ =================================================== a=[] #初始化要用到的列表a,用于记录原始行信息 ...

今天笔者想对pandas中的行进行去重操作,找了好久,才找到相关的函数 先看一个小例子 [python] view plain copy from pandas import Series, DataFrame data = DataFrame({'k': [1, 1, 2, 2]}) print data IsDuplicated = data.duplicated() pri...

lines_seen = set() outfile = open("2.txt","w")for line in open("1.txt","r"): if line not in lines_seen: outfile.write(line) lines_seen.add(line)outfile.close()代码

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