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python爬虫解析html

mport urllib.request import re def getHtml(url): page = urllib.request.urlopen(url) html = page.read() html = html.decode('GBK') return html def getMeg(html): reg = re.compile(r'******') meglist = re.findall(reg,html) for meg i...

用urllib2 我一般用这个 urllib2 获取到网页信息 然后用BeautifulSoup来分析要获取的数据

1. 获取html页面 其实,最基本的抓站,两句话就可以了 [python] view plaincopy import urllib2 content = urllib2.urlopen('').read() 这样可以得到整个html文档,关键的问题是我们可能需要从这个文档中获取我们需要的有用信息,而不是整个文档...

这里有比较详细的介绍 http://blog.csdn.net/column/details/why-bug.html

有些js加载的内容只要当你的电脑屏幕或者鼠标滑到某个位置时,才会动态加载内容,这些内容不会在源码里体现,而python爬虫只是爬源码而已,如果想满足你的需求,可以试试phantomjs模拟浏览器,祝你成功。 二营长SEO

(1)一种是像我之前爬虫新京报网的新闻,下一页的url可以通过审查元素获得,第一页的网址是http://www.bjnews.com.cn/news/list-43-page-1.html 在第一页的时候,下一页按钮的审查元素是 我们通过获取next_pages = response.xpath('//div[@id="...

1)首先你要明白爬虫怎样工作。 想象你是一只蜘蛛,现在你被放到了互联“网”上。那么,你需要把所有的网页都看一遍。怎么办呢?没问题呀,你就随便从某个地方开始,比如说人民日报的首页,这个叫initial pages,用$表示吧。 在人民日报的首页,你...

这里有各种策略用于定位网页中的元素(locate elements),你可以选择最适合的方案,Selenium提供了一下方法来定义一个页面中的元素: find_element_by_id find_element_by_name find_element_by_xpath find_element_by_link_text find_element_by...

爬虫可以抓取网络上的数据埃爬虫可以用很多种编程语言实现,python只是一种。所以你想知道的是网络爬虫可以干什么。 他比如证券交易数据,天气数据,网站用户数据,图片。 拿到这些数据之后你就可以做下一步工作了。 你去看看这里就明白了。http...

看书是基础,除此之外还有学习路线,该怎么学习,跟着路线来学的话,更加有效果。 第一阶段—Python基础准备:本阶段主要是学习Python零基础入门学习教程,html+css、javascript、jquery、python编程基储python初探等,让你轻松入门python语言。 ...

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